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A former Web2 Expert in the E-commerce and SAAS industry. Skilled in Software Engineering and Team building. Also, I am a Hacker and Fullstack Engnieer. Now I am focusing on Web3, DeSoc, to be a Builder for the future! More can be seen on my Github.
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是的基于社交恢复和社区运行的TEE KMS，普通个体的私钥可以依赖多层安全机制：passkey+Email+社区KMS（硬件安全）+AA多签（可适配多种签名机制，增加抗量子签名模块）。听起来非常棒！是人类数字未来中需要的东西。下面是我的一个研究项目，进行中，有经验的大牛可以指点一下（嵌入式和硬件钱包开发、TEE、抗量子等等）。 STM32MP157F-DK2 Development Project STM32MP157F-DK2 开发项目 🇬🇧 Jump to English Vers...
以自由之名 v0.1.5 有点怪怪的标题，原谅理工男的简单和直接。 先分享一点感触和认知：某个角度看，人性是想象力、创造力和情感，是人类独有的特质。 人性是区别于AI和机器人，以及其他生命和造物的独有内核。人性是一种对自由的追求：发挥你的想象力、创造力，拥有自己的情感，是人存在的一种方式，这种方式，称为自由。 作为普通个体，想在人类社会拥有自由，除去国家和法律赋予的基础保障和基本权利之外，哈耶克有个观点是时间、空间和选择的范围，是自由的基础保障；而福柯则反向给出了规训的方式：时间空间和力量（并非...
我们要和 AI 沟通，要总结几个经验,供大家参考（血泪教学，迭代无数次）： 三个重点 重设计、三层文档体系、渐进式开发。 第一点 最重要就是设计一定要占据你开发时间的一半以上，包括研究，包括和 AI 的交互讨论，包括提取一些专题，然后跟其他的 AI 交流生成深度的报告，包括自己阅读相关的报告和分析，以及一些范例的 repository。 第二点 要完整的文档体系，不管哪一种，都要跟随文档体系来去不断地迭代你的和 AI 交互的过程；我现在使用的是，嗯，三层的文档管理体系。第一层呢是backlog...
jFlow: from research to production 创新之路：最有趣的探索之路。 创新之路 Road of Exploration Research Input=Idea：描述你的 idea，进行严谨的论证过程，逻辑结构类似于缩小版本的 SCI 论文。通过分析论证，得出结论，是真正有价值创新。 output=Solution：定义你的产品，包括产品定位、目标用户、核心功能、商业模式，让团队、社区、早期投资者、用户、合作伙伴等，都快速了解你的产品的价值所在。 Devel...
预期： 数据： 本地个人计划和隐私、正常论文相关的科研、业界跟踪和研究分析，三大类都存储在本地，不要流出个人电脑。 初步的7B模型（本人MiniMac的上限）进行大体分析。 可以使用外部deepseek和grok，claude等外部API，但沟通内容是隔离和脱敏的，最简单就是7B分析的结论，进行隐私脱敏（自行设定脱敏规则）和单独目录存储（独立知识库），这个动作是离线断网进行。 然后针对沟通外部的独立知识库，可以充分利用外部大模型能力。 个人计划是使用雷电连接mac book和mac m...
