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  1. 让你的私钥随时更换,可以四处旅行

    是的基于社交恢复和社区运行的TEE KMS,普通个体的私钥可以依赖多层安全机制:passkey+Email+社区KMS(硬件安全)+AA多签(可适配多种签名机制,增加抗量子签名模块)。听起来非常棒!是人类数字未来中需要的东西。下面是我的一个研究项目,进行中,有经验的大牛可以指点一下(嵌入式和硬件钱包开发、TEE、抗量子等等)。 STM32MP157F-DK2 Development Project STM32MP157F-DK2 开发项目 🇬🇧 Jump to English Vers...

    Jan 25, 20263 min read
  2. 人性之光-以自由之名

    以自由之名 v0.1.5 有点怪怪的标题,原谅理工男的简单和直接。 先分享一点感触和认知:某个角度看,人性是想象力、创造力和情感,是人类独有的特质。 人性是区别于AI和机器人,以及其他生命和造物的独有内核。人性是一种对自由的追求:发挥你的想象力、创造力,拥有自己的情感,是人存在的一种方式,这种方式,称为自由。 作为普通个体,想在人类社会拥有自由,除去国家和法律赋予的基础保障和基本权利之外,哈耶克有个观点是时间、空间和选择的范围,是自由的基础保障;而福柯则反向给出了规训的方式:时间空间和力量(并非...

    Jan 25, 20261 min read
  3. How to play with AI vibe coding?

    我们要和 AI 沟通,要总结几个经验,供大家参考(血泪教学,迭代无数次): 三个重点 重设计、三层文档体系、渐进式开发。 第一点 最重要就是设计一定要占据你开发时间的一半以上,包括研究,包括和 AI 的交互讨论,包括提取一些专题,然后跟其他的 AI 交流生成深度的报告,包括自己阅读相关的报告和分析,以及一些范例的 repository。 第二点 要完整的文档体系,不管哪一种,都要跟随文档体系来去不断地迭代你的和 AI 交互的过程;我现在使用的是,嗯,三层的文档管理体系。第一层呢是backlog...

    Aug 17, 20252 min read
  4. It is Fun for me.

    jFlow: from research to production 创新之路:最有趣的探索之路。 创新之路 Road of Exploration Research Input=Idea:描述你的 idea,进行严谨的论证过程,逻辑结构类似于缩小版本的 SCI 论文。通过分析论证,得出结论,是真正有价值创新。 output=Solution:定义你的产品,包括产品定位、目标用户、核心功能、商业模式,让团队、社区、早期投资者、用户、合作伙伴等,都快速了解你的产品的价值所在。 Devel...

    Aug 12, 20251 min read
  5. 我的AI小助手:RAG 本地测试记录(updating...)

    预期: 数据: 本地个人计划和隐私、正常论文相关的科研、业界跟踪和研究分析,三大类都存储在本地,不要流出个人电脑。 初步的7B模型(本人MiniMac的上限)进行大体分析。 可以使用外部deepseek和grok,claude等外部API,但沟通内容是隔离和脱敏的,最简单就是7B分析的结论,进行隐私脱敏(自行设定脱敏规则)和单独目录存储(独立知识库),这个动作是离线断网进行。 然后针对沟通外部的独立知识库,可以充分利用外部大模型能力。 个人计划是使用雷电连接mac book和mac m...

    Mar 15, 20251 min read
  6. 进化:自底向上的大基数穷尽

    Ursuppe,我们一定听过原始汤的生命起源假说,当然,这个只是一个理论模型。 还有人做成了游戏,挺好玩。 当然,今天不深入聊原始汤理论,就是基于这个,有一点点思考和心得。 系统进化本身,最核心观点就是大基数的穷尽组合。 这个基数是非常非常庞大。正如这种基础的生命的进化从原始汤偶然的机会涌现进化出了蛋白质。然后有了各种生命的组合:单细胞多细胞脊椎,各种各种。一个系统本身肯定是分层的。这涉及到了复杂系统本身的架构和理论。例如人是由细胞组成器官,器官和神经系统又去组成一些基础的职能比说消化系统,运...

    Dec 15, 20241 min read
    进化:自底向上的大基数穷尽
  7. Ai+rag 课程学习笔记(一)

    因为Cos72有AI相关的开发诉求,包括Agents模块和AI search等等。而之前和几个同学也沟通过,对于一个社区来说,或者普通个体来说,处理复杂的信息是最繁重的事情,如果有AI来帮忙,会更好。 因此购买了一个135节课(每个10分钟左右),计划每日5节课速度学习,当然,也会记录笔记到此。视频限于版权无法分享,但心得可以。 24 Nov RAG是什么?(答案来自AI):一句话,使用(图)数据库来增强AI生成结果。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种...

    Nov 25, 20241 min read
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